GPT-4o 能玩《黑神话：悟空》：精英怪胜率超人类，无强化学习纯大模型方案

阿里巴巴的研究人员们提出了一个新型 VARP（视觉动作角色扮演）智能体框架。它能直接将游戏截图作为输入，通过视觉语言模型推理，最终生成 Python 代码形式的动作，以此来操作游戏。

以玩《黑神话·悟空》为例，该智能体在 90% 简单和中等水平战斗场景中取胜。

同时 VARP 还包含 3 个库：情景库、动作库和人工引导库。这些库中存储了 agent 自我学习和人类指导的内容，可以进行检索和更新。

框架分别使用了 GPT-4o（2024-0513 版本）、Claude 3.5 Sonnet 和 Gemini 1.5 Pro。
对比人类和 AI 的表现结果，可以看到小怪部分 AI 们的表现达到人类玩家水平。到了牯护院时，Claude 3.5 Sonnet 败下阵来，GPT-4o 胜率最高。但是对于新手玩家普遍头疼的幽魂，AI 们也都束手无策了。

量子位｜Arxiv｜GiHub

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